结构动力模型修正方法的比较研究及评估

摘要：

在实际工程中,由结构动力模型得到的计算值与通过试验获得的测量值间往往存在偏差,为了能够精确预测结构的动力响应,依据测量信息修正存在的动力模型是非常必要的.对现有几种有效的用于结构动力模型修正的理论方法(包括基于敏感性分析的矩阵型法、基于神经网络算法的参数型法和基于遗传优化算法的方法)做了详细的综述;介绍了这些方法的步骤和研究进展;并分析了这些动力模型修正方法在工程运用中存在的一些实际问题,如不完整的模态测量值、模型修正的鲁棒性、模型修正的计算效率和收敛性等.最后,通过对一实际的五层钢框架的动力模型修正,比较了这几种方法的优缺点,提出了今后需要解决的问题.

关键词：动力模型修正、模态测量值、敏感性分析法、神经网络法、遗传算法、结构动力模型

所属期刊栏目：32

分类号：TB12(工程基础科学)

资助基金：国家自然科学基金59908003

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：513-525