基于机器学习的人体外鼻部材料参数识别方法

摘要：

隆鼻术是一种通过手术植入隆鼻假体来改善鼻部外观形态的鼻整形术式.长期以来隆鼻手术假体尺寸的确定完全依赖于医生的术前经验判断及术中手工雕刻.术中植入假体尺寸不合适,可能会在术后导致各种并发症.本文将人体的外鼻部作为一种超弹性材料来考虑,对受术者的鼻部皮肤软组织进行拉伸试验,使用人工神经网络来确定材料参数与拉伸试验数据之间的关系,提出了一种基于神经网络的外鼻部材料参数识别方法.本文成果有助于医生及假体设计生产厂家定量了解受术者鼻部皮肤状况和鼻部软组织拉伸的安全范围,进而确定隆鼻术假体尺寸,提高手术成功率,减少术后并发症.

关键词：隆鼻术、鼻部张力测试、机器学习、人工神经网络、参数识别

所属期刊栏目：43

分类号：O34;R6(固体力学)

资助基金：国家自然科学基金12072240

在线出版日期：2023-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：824-834