基于改进粒子群算法的参数化机翼气动优化

摘要：

机翼减阻设计是民用客机气动设计的关键,本文提出了一种基于非均匀B样条曲线曲面造型技术和改进的粒子群算法的新型优化方法.前者用来描述机翼的外形,具有计算量小的优点,在优化过程中不仅具有良好的局部操控性,又能保证整体外形的光顺性；后者作为一种新兴的智能化优化方法,具有简单易行、收敛速度快、全局搜索能力强等优点,同时又适用于多目标优化问题.研究结果表明:三次非均匀B样条曲线曲面能够方便地使用较少的控制顶点较为精确地描述翼型及机翼的外形,在此基础上利用改进的粒子群算法进行的多目标气动优化设计,优化效率得到了提升.在效率因子本身较高的初始外形基础上,最终外形的气动性能也取得了较大幅度的提高.

关键词：非均匀B样条逼近、粒子群算法、机翼优化、多目标优化

所属期刊栏目：33

分类号：V211.3(基础理论及试验)

资助基金：上海市科委项目10521100403

在线出版日期：2012-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：461-468