基于鞍点逼近法的基本随机变量重要性测度算法

摘要：

利用鞍点逼近法可以直接逼近单个线性响应功能函数概率分布的特点,提出了基于鞍点逼近的基本随机变量重要性测度分析方法.在所提方法中,首先将非线性响应功能函数进行线性化,再利用鞍点逼近方法近似得到响应功能函数的概率密度函数及其在变量某个实现值下响应功能函数的条件概率密度函数,进而根据基本随机变量重要性测度的定义计算出相应变量对响应功能函数分布影响的重要程度.最后给出了该方法的实现步骤和原理,并通过算例验证了该方法的合理性和可行性.

关键词：灵敏度分析、矩独立、重要性测度、灵敏度指标、鞍点逼近

所属期刊栏目：32

分类号：TB114.3(工程基础科学)

资助基金：国家自然科学基金10572117,50875213;新世纪优秀人才支持计划NCET-05-0868;航空基础基金2007ZA53012;863计划课题2007AA042401

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：605-611