双向联想记忆神经网络时滞诱发的同步周期解的计算

摘要：

双向联想记忆神经网络通常用于描述借助于双向,即前后两个方向,储存或记忆一对类似模式的能力,这方面的研究对于模式识别以及自动控制工程中的应用是至关重要的,而网络系统的同步是近年来国内外研究的热点.本文采用摄动-增量法解析定量地研究了具有四个神经元和两个离散时滞的BAM神经网络模型的同步周期解,不仅提出了所研究的时滞耦合网络系统同步周期解的充分必要条件,而且还给出了由时滞诱发的完全同步周期解的近似解析形式.最后通过数值模拟进一步说明本文所采用的方法是有效的,所得的结果是正确的.本文的结果在设计人工神经网络方面有着潜在的应用.

关键词：双向联想记忆、时滞、同步、解析解

所属期刊栏目：30

分类号：TH113.1;TB53;O322;O175;Q2

资助基金：国家杰出青年基金项目10625211;国家自然科学基金重点项目10532050;上海市优秀学科带头人计划资助项目08XD14044

在线出版日期：2009-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：415-419