基于PCA和ReliefF的潜山界面识别方法研究

摘要：

钻遇潜山的作业风险决定了潜山界面识别技术在录井中的重要地位.为解决渤中油田某构造花岗岩潜山与上覆砂砾岩岩性难以区分的难题,引入X射线元素录井和X射线全岩衍射录井技术,利用岩屑元素和矿物含量变化确定地层界面和岩性的变化,但其应用中存在各种元素和矿物分异度不够、潜山界面的变化不明显等问题.在此条件下,引入ReliefF算法、PCA降维、支持向量机等数学方法及思维,用于处理现场成果数据并构建新图板,提高潜山界面识别的分异度.通过数学方法与地质录井的结合,提出了潜山界面识别的新思路,对渤中油田某构造后续作业以及渤海地区其他潜山构造的界面识别产生积极影响.

关键词：潜山界面、识别方法、ReliefF算法、PCA、支持向量机

所属期刊栏目：30

分类号：TE132.1(石油、天然气地质与勘探)

在线出版日期：2019-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：17-20