利用神经网络技术预测图书借阅量
本文利用神经网络技术,通过分析影响图书借阅量的几大要素之间的逻辑关系,得出学生借阅倾向的判断逻辑,并在综合分析各种判断逻辑的正确性与准确性的基础上,得到最可靠的逻辑表达式,进而预测下年度的借阅量.
神经网络、预测技术、借阅量
G25
吉林省教育厅"十二五"社会科学研究项目吉教科文合字[2012]第283号
2013-09-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
135-136
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神经网络、预测技术、借阅量
G25
吉林省教育厅"十二五"社会科学研究项目吉教科文合字[2012]第283号
2013-09-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
135-136
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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