基于云雾参数误差的结冰外形修正方法

摘要：

结冰风洞云雾参数控制和测量2方面的技术瓶颈，导致结冰试验中的云雾条件存在较大误差，这会降低实验结果的精度。针对这一问题，从空气动力学的角度分析了冰形修正的关键要素，建立了采用人工神经网络技术对云雾参数与冰形典型几何特征量之间复杂非线性关系进行近似模拟的方法，并基于无限插值方法建立了一种冰形修正方法。以 NACA0012翼型为例，对液态水含量和水滴粒径这2个云雾参数所带来的冰形误差进行了修正，修正后的冰形与目标冰形的吻合度有明显的改进，验证结果表明该方法可以应用于结冰风洞试验，能为实验结果的修正提供依据。

关键词：飞机结冰、冰形修正、几何特征量、结冰风洞、人工神经网络、云雾参数

所属期刊栏目：30

分类号：V211.71(基础理论及试验)

资助基金：国家自然科学基金11172314,11472296;国家重点基础研究发展计划2015CB755800

在线出版日期：2016-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：8-13