基于频谱分析的油田注水柱塞泵故障诊断

摘要：

针对传统注水柱塞泵故障诊断高度依赖经验,实时处理能力不足,准确率低的问题,提出了一种柱塞泵频域信号在线诊断方法.采集了柱塞泵正常和16种故障状态下的振动信号,采用傅里叶变换进行分析,通过建立故障模型库,在线获取振动信号并进行故障特征提取,通过多次连续时间与模型库的均方根误差进行故障诊断,同时对故障中传感器贡献率进行排序并使传感器降维减少计算量.研究结果表明:采用该方法对轴向柱塞泵故障进行诊断,准确率从66.7％提高到80％以上,计算量降低为原来的26.7％.

关键词：柱塞泵、频谱分析、特征提取、故障诊断

所属期刊栏目：51

分类号：TH00

在线出版日期：2023-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：84-90,98