基于BP神经网络的压缩机性能预测模型的建立

摘要：

利用BP网络,以全年运行的空气源热泵冷热水机组性能预测为目标,对半封闭往复式压缩机建立了性能预测模型.以网络的泛化能力作为衡量建模效果的标准,同时指出模型的建立过程就是网络最佳结构参数的搜索过程.计算实例显示,网络的预测效果与训练效果吻合较好,训练代价适中,所建模型可用于压缩机全年运行的性能预测与故障诊断中.

关键词：BP网络、空气源热泵冷热水机组、性能预测

所属期刊栏目：33

分类号：TH45;TP39(气体压缩与输送机械)

资助基金：国家自然科学基金50278021

在线出版日期：2005-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：21-24