基于多传感信息融合的轮胎气压监测系统

摘要：

为提高轮胎气压监测系统(TPMS)传感器测量精度,利用多传感器信息融合技术,采用神经网络方法对轮胎的温度和气压数据进行融合.神经网络采用Levenberg-Marquardt算法训练.Matlab仿真试验结果表明,数据融合后的输出稳定性得到了很大提高,可有效减轻传感器工作中的干扰.

关键词：轮胎、气压监测系统、气压、温度、多传感器信息融合、神经网络

所属期刊栏目：26

分类号：TQ330.4+93;TP183

在线出版日期：2006-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：302-303