基于改进遗传算法的露天煤矿失稳边坡临滑预警方法

摘要：

为解决当前使用的基于GNSS监测系统和边坡雷达监测预警技术容易陷入局部值,而导致位移监测结果不精准的问题,提出了基于改进遗传算法的露天煤矿失稳边坡临滑预警方法.以白音华3号矿的边坡工程地质情况为研究对象,通过编码、适应度评价基本的遗传操作,将初始解向最优解进化;采用Powell法构造全局搜索过程所需的变异遗传算子,在全局搜索结果中提取边坡最危险滑动面的安全系数,由此构建的临滑预警模型,定义各个要素,确定全局搜索条件;以全局搜索数据为基础,分析滑坡变形时间曲线3个阶段演化情况,确定滑坡变形时间.2020年2月滑体及其黄土台阶坡2个监测点监测结果表明:该方法与实际数据值存在2 mm左右的最大监测偏差,具有精准位移监测效果.

关键词：改进遗传算法、数据监测、失稳边坡、临滑预警、全局搜索

所属期刊栏目：38

分类号：TD824.7(矿山开采)

在线出版日期：2023-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：20-23,28