基于近红外光谱分析技术测定小麦淀粉的含量

摘要：

利用近红外光谱技术(NIRS)建立一种高效的测定小麦淀粉含量(干基)的检测方法.收集181个小麦样品,随机分成定标集(n=144)和验证集(n=37).样品分别以颗粒原样、中药粉碎机粉碎及粉碎至0.5 mm进行建模比较.结果表明,3种不同制样方式建立的模型R2均大于0.8,RMSECV均低于0.7,RMSEP均低于0.6,RPD均在2以上,说明3个模型预测效果良好,均能满足日常检测需求.其中,中药粉碎机粉碎和粉碎至0.5 m m的模型预测效果更好一些.但3个模型的RPD均小于3,在后期的使用中仍需添加代表性样品,以提高模型预测能力和稳定性.

关键词：近红外;小麦;淀粉;测定

分类号：TS201.2(食品工业)

在线出版日期：2022-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：58-60