近红外在线监测技术在豆粕加工企业的应用案例

摘要：

介绍了近红外在线监测技术应用于豆粕加工企业的案列,首先建立优化的豆粕定量模型,豆粕的水分、蛋白质、残油模型的交互检验标准偏差(SECV)分别为0.085、0.178、0.030,然后将该豆粕模型应用于豆粕生产过程监控、产品品质管控、产品发货质量控制3个关键环节:在生产过程监控,根据豆粕模型的测量趋势图监控生产过程运行的正常与否,以及将测量结果转化为4～20 mA电流信号接入前端分布式控制系统实现闭环控制;在生产品质管控中,通过实时测量豆粕中的蛋白质、水分、残油指标,对其关键质量控制点进行实时监控,以便及时发现问题,减小不合格品带来的损失;在最终端的包装发货环节,可以对最终出厂的豆粕产品进行质量检验控制,确保输出合格的产品到客户端.该技术的应用,能有效地帮助豆粕加工企业实现从产品生产过程到成品品质整个环节的品质快速监控与分析,提升企业的管理水平.

关键词：近红外光谱、在线技术、监测、豆粕、加工企业

分类号：TS22;O657.3(食品工业)

资助基金：国家重大科学仪器开发专项项目2014YQ470377

在线出版日期：2019-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-36