粮情测控系统中传感器布局的改进离散粒子群算法

摘要：

粮情测控系统的检测往往涉及到传感器布局的优化问题。基于改进的检测故障-传感器相关性矩阵，提出一种传感器布局优化模型，该模型在传感器故障自检测能力约束下，基于混沌理论，根据粒子群算法的早期收敛程度自适应调整其惯性权重，并重新定义了粒子的位置更新方式。对于建立的检测故障-传感器优化模型，应用改进的粒子群算法进行仿真实验，实验结果表明，优化结果能够满足粮情测控系统的测试指标，为粮情测控系统中传感器的优化设计提供了新的思路。

关键词：粮情测控系统、布局优化、粒子群、惯性权重

分类号：S379;TP277(农产品收获、加工及贮藏)

在线出版日期：2016-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9-13