基于径向基神经网络的储粮通风智能决策研究

摘要：

仓储通风技术的不断发展可以为储粮的安全提供更好的保障.针对现今机械通风中存在的通风决策问题,在研究了径向基函数神经网络的基础上,提出了一种基于径向基神经网络的储粮通风智能决策模型.以山西省洪洞储备粮直属库的仓储通风进行实例分析,实验和测试结果表明,径向基神经网络输出的通风决策结果和通风专家对通风模式的决策结果有很好的符合度,该模型具有很好的泛化能力,可为仓储通风决策提供一种新的解决方案.

关键词：储粮、机械通风、智能决策、径向基神经网络、最近邻聚类算法、最小均方误差算法

分类号：TP183;S379.3(自动化基础理论)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划项目2012AA101608;河南省教育厅科学技术研究重点项目14B413011

在线出版日期：2014-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：12-15