基于自发光子的小麦品种聚类分析

摘要：

为了实现准确无损的小麦品种检测,提出了将生物超微弱发光信息与模式识别技术相结合的小麦品种聚类分析方法.通过测量不同品种小麦发射的生物光子,分别使用均值、方差和自相关值作为特征向量,然后使用K-means和ISODATA算法对这些特征向量进行处理,实现小麦品种的识别.实验结果表明,使用提出的方法可以实现小麦品种的无损检测,同时也表明单独使用均值和方差这两维特征能使分类效果达到更好.所提出的方法可用于小麦品种的早期辅助决策,指导粮库科学有效地开展收购储藏等工作.

关键词：小麦品种、聚类分析、K-means、ISODATA、模式识别

分类号：S512.1;S502.3(禾谷类作物)

资助基金：小麦籽粒隐蔽性害虫生物光子学精准检测机理及模型31171775;国家863计划——储粮生物危害物监测数字化技术2012AA101608

在线出版日期：2014-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4-7