基于遗传神经网络的水解米渣制备小肽工艺优化

摘要：

提出了一种神经网络与遗传算法相结合的水解米渣制备小肽工艺参数优化方法.以试验数据为样本,通过神经网络建立水解工艺参数与水解度关系之间的复杂模型,利用遗传算法对酶解工艺参数进行优化,充分发挥神经网络的非线性映射能力和遗传算法全局寻优能力.仿真实验显示了方法的有效性和优越性.

关键词：水解米渣、小肽、工艺参数、神经网络、遗传算法

分类号：TG13;TS210.9(金属学与热处理)

在线出版日期：2007-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：23-25