基于最小外接矩形的稻米粒型检测方法

摘要：

粒型是稻米分级的重要特征之一.对利用计算机图像处理技术检测稻米粒型的方法进行了探索,设计了一种利用稻米轮廓的最小外接矩形(MER,Minimum Enclosing Rectangle)计算粒型的方法,并对算法进行了验证.实际测量值与计算值的相关性为0.959,最大误差在0.21以内,最大相对误差为5.69%,平均相对误差为3.21%.最小外接矩形计算方法不仅为进一步研究开发基于图像处理技术的稻米外观品质检测系统打下了基础,而且可用于对其他谷物进行粒型检测.

关键词：稻米、粒型、最小外接矩形、图像处理

分类号：TS2(食品工业)

资助基金：中谷集团资助项目

在线出版日期：2006-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：7-8