基于GIS的滇池外海叶绿素a时空分布特征分析
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1674-9944.2023.18.016

基于GIS的滇池外海叶绿素a时空分布特征分析

引用
为掌握滇池外海叶绿素 a时空分布特征,基于 2022 年滇池外海 27 个监测点位每月 1 次叶绿素a实测数据,利用 ArcGIS中 3 种不同方法进行空间插值,通过交叉验证选取插值精度较高的普通克里金法对滇池外海叶绿素 a时空分布特征进行了分析.结果表明:滇池外海叶绿素 a具有明显空间异质性和季节变化特征,从空间上看,呈北部区域>南部区域>中部区域,最高值出现在外海北部湖湾区域;从季节上看,呈秋季>冬季>夏季>春季的趋势.滇池外海叶绿素 a 不同季节的空间分布存在明显空间异质性,各个季节叶绿素 a峰值浓度均出现在外海北部区域,尤其是外海北部湖湾及 3 个半岛附近水域,其中冬季在外海南部湖湾区域也出现较高浓度.滇池外海蓝藻水华在秋季暴发的可能性最大,外海北部湖湾区域蓝藻暴发的高风险区域,外海南部湖湾区在冬季也存在蓝藻水华发的风险.

滇池、叶绿素a、空间插值、蓝藻水华

25

X524(水体污染及其防治)

2023-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

93-97

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

绿色科技

1674-9944

42-1808/S

25

2023,25(18)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn