基于在线评论的生鲜电商顾客满意度测算研究

摘要：

互联网时代大众对生鲜电商平台购买依赖性增强,开展生鲜电商顾客满意度影响维度及满意度的测算研究具有现实意义.运用Python编程随机爬取了京东生鲜电商平台上的水果、肉类、海鲜、冷冻、蔬菜 5 类商品的在线评论文本,通过运用 ROST CM6 软件进行了文本特质分析和满意度测验研究.结果显示:顾客对生鲜电商整体满意度较高,质量、包装、物流、服务和价格是顾客最关心的维度,对品质、包装等维度的满意度还需要进一步提升.依据分析结果,提出了加强保障生鲜质量、包装水平和完善物流等提高顾客满意度的建议,以期提供参考.

关键词：生鲜电商、顾客满意度、在线评论、文本挖掘

所属期刊栏目：25

分类号：F713(国内贸易经济)

资助基金：江西省教育厅科学技术研究项目GJJ213201

在线出版日期：2023-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：245-250