自然因素对植物识别手机应用程序精度的影响研究

摘要：

为确定生长型、季节和气象条件对植物识别手机应用程序(APP)的识别精度是否存在影响,选取市面上综合评价较高的"百度识图""植物识别"和"拍照识花"等 6 款植物识别手机 APP,对赣南师范大学及其周边地区的 103 种植物进行了为期一年的连续实地观测;对同一植物识别手机 APP 在不同自然条件(4 种生长型、4 个季节和 4 种气象条件)下的识别结果进行了两-两间的方差比较分析.结果表明:①生长型、季节和气象条件对植物识别手机 APP 的识别精度均存在影响,但影响程度因植物识别手机 APP而不同;②生长型和季节对植物识别手机 APP 的识别精度影响较大,气象条件的影响较小.研究结果能为用户选择和使用植物识别手机 APP提供参考,也能为植物识别手机 APP 的升级提供基础数据.

关键词：植物识别手机APP、识别精度、自然因素、时间序列、连续观测、方差分析

所属期刊栏目：25

分类号：Q949(植物学)

资助基金：江西省教育科学十四五规划项目;江西省教育厅科学技术研究项目;大学生创新创业训练项目

在线出版日期：2023-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：252-258