面向对象分类方法的镇西厂乡地类信息提取分析

摘要：

传统影像解译方法在高分影像信息提取逐渐失去优势,而面向对象分类方法的信息提取能利用高分影像的纹理、光谱等空间信息,使其成为影像信息提取研究的热点.基于高分辨率航片对实验区域贵州省镇西厂地区使用eCognition 软件进行面向对象分类方法的信息提取方案分析,重点讨论了航片的多尺度分割,分割最优尺度的确定,分类特征描述与应用、并进行分类精度评价等.同时,还使用ENVI软件基于像元的地类提取,对比两者分类结果与精度,面向对象的最邻近方法信息提取总体精度为 89%,Kappa系数为 87%,而面向像元的最大似然信息提取总体精度为 78%,Kappa 系数为75%,面向对象的信息提取结果更加接近人工目视解译,对高分影像的信息提取具有更好的优势.

关键词：面向对象分类方法、多尺度分割、信息提取、最优分割尺度、精度评价

所属期刊栏目：25

分类号：TP75(遥感技术)

在线出版日期：2023-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：242-252