基于分位数回归的PM 2.5影响因素分析

摘要：

以2014年中国经济发展排名前124名的城市为研究对象,从经济发展的角度,选取常住人口、家庭天然气、房屋施工面积、地区生产总值、第二产业总值、民用汽车数、规模以上工业企业综合能耗、规模工业产值等8个因素,建立了影响PM2.5浓度的指标体系.用线性回归模型分析了影响PM2.5浓度的经济因素,回归结果为常住人口、家庭天然气、地区生产总值、第二产业产值、规模以上工业企业综合能耗这5个因素.进一步使用分位数回归模型分析了当空气中的PM2.5浓度处于不同水平时的影响因素,显示变量变化的全局特征.通过Wald检验可知,各个解释变量在不同分位点对PM2.5浓度的变化影响存在显著的不同.最后运用单变量非参数分位数回归模型分析了民用汽车数量对PM2.5浓度的影响.

关键词：PM2 .5、分位数回归模型、Wald检验、单变量非参数分位数回归

所属期刊栏目：24

分类号：F224(经济计算、经济数学方法)

资助基金：贵州省农业科学院乡村振兴项目

在线出版日期：2022-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：259-266