基于新浪微博文本分析的哈尔滨市公园话题对比研究

摘要：

大数据具有样本量大、采集快速、人群广,在公园评价领域逐渐得到应用.基于文本分析,以关键词爬取方式获取2018～2020年新浪微博相关文本数据,分析了各公园游客偏好话题、游客情感特征,以及从二者之间关系中公园游客情感的影响因素.结果表明:哈尔滨市公园相关高频话题、游客情感特征;各公园的高频话题、游客情感与社交媒体关注度差异;负向情感微博高频话题,主要有广场舞、遛狗、疫情防控等.总结了影响哈尔滨市公园游客情感的因素,主要有文化与公园特色;自然风景与景观环境质量;公园管理质量、安全问题以及其他影响公平性的因素等,并提出了对策建议.指出了基于关键词爬取的微博文本的游客公园评价分析,比起现有的开放定位A PI获取的微博数据,结果更具有针对性、获取数据更加广泛全面,对于完善公园评价标准具有较高的参考价值.

关键词：风景园林、微博、社交媒体、大数据、文本分析

所属期刊栏目：24

分类号：F590(旅游经济)

在线出版日期：2022-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：8-14