基于LUR模型模拟汾渭平原PM2.5浓度空间分布

摘要：

以汾渭平原为研究区,选取人类活动、自然气象、社会经济等多种变量,基于2018年汾渭平原61个站点PM2.5监测数据,通过相关性分析考察PM2.5污染的影响因子,并构建土地利用回归(Land use regression,LUR)模型,进一步模拟探究了2018年汾渭平原PM2.5污染的空间分布特征.结果表明:①采用双变量相关分析选取100 m缓冲区内的夜间灯光指数,5000 m缓冲区内的草地面积,3000 m缓冲区内的NDVI,4000 m缓冲区内的林地面积,SO2、NO2,边界层高度,气象等12个与PM2.5相关性较高变量;②LUR模型的模拟R2为0.819,调整后的R2为0.813,说明模型精度较高,拟合程度较好;③污染模拟分布显示,汾渭平原南部、东部地区PM2.5污染相对较高;西北部地区PM2.5浓度相对较低,并且从南向北逐渐降低,LUR模型预测结果与PM 2.5污染监测结果基本一致,可为汾渭平原大气污染预警和健康暴露风险评估提供科学参考.

关键词：PM2.5、土地利用回归模型、空间分布、模拟预测、汾渭平原

所属期刊栏目：24

分类号：F301.24(农业经济理论)

资助基金：陕西省大学生创新创业训练计划项目;陕西省自然科学基础研究计划资助项目

在线出版日期：2022-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：137-140