旅游者个人时空间行为约束下的旅游线路推荐

摘要：

针对旅游者制定旅游线路的个性化需求,提出了一种基于旅游者时空间行为约束的旅游线路推荐方法.该法从地理学视角,将旅游线路看作旅游者行为在空间上的表征,通过分析旅游者行为对旅游线路选择的约束条件,提出以时间距离和兴趣偏好作为主要约束条件,通过改进G IS最短路径算法,计算旅游者个性化决策行为下的景点得分高的景点集合,规划出一条合理的旅游线路.以武夷山景区为实验区域,模拟旅游者需求,将算法推荐结果在w eb端进行了可视化.实验表明:推荐算法能够有效根据旅游者不同行为约束需求推荐个性化的、合理的旅游线路.

关键词：旅游线路、旅游者行为、个性化推荐、武夷山

分类号：F590(旅游经济)

资助基金：山东师范大学本科生科研基金项目编号 :2017BKSKY90

在线出版日期：2019-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：229-232