基于逐步回归法的天津市大气PM10浓度预报模型及其应用
分析了天津市大气污染物的时空特征,利用数据资料重点研究了风速、相对温度、相对湿度,以及降水等对空气污染的影响,在此基础上利用逐步回归统计方法建立了不同季节的PM 10的浓度预报模型,并对这3种预报模型进行了比较,结果表明:夏季的独立样本的检验结果明显优于冬季,和天津当地的气候比较融洽.同时,该模型的建立大大缩减了日常监测的工作量和运算过程,提高了效率,为政府采取普遍有效的污染防治措施提供了依据.
空气质量、PM10、预报模型、逐步回归
X511(大气污染及其防治)
2018-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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