基于遗传算法和RBF神经网络的铀尾矿库安全预警模型

摘要：

指出了遗传算法具有诸多优点，具有很强的全局搜索能力，但是容易出现未成熟的收敛，而径向基函数RB F神经网络可以采用保证全局收敛的线性优化算法，并且还具有唯一最佳逼近点的优点，相互结合应用能弥补各自的缺陷，使彼此优势充分发挥。探讨了建立基于遗传算法和RB F神经网络的铀尾矿库安全预警模型，对铀尾矿库存在的风险进行预警，有助于尾矿库工作人员及时发现风险，采取应对措施，对于减少铀尾矿的事故发生，确保人民群众生命财产安全和社会环境安全都具有极其重要的现实意义。

关键词：遗传算法、神经网络、铀尾矿库、预警模型

分类号：TV649(水利枢纽、水工建筑物)

在线出版日期：2015-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：243-245