10.3969/j.issn.1000-6958.2023.04.003
基于双目立体视觉的粮食智能随机扦样方法
针对粮食收购入库环节,传统扦样方式常存在扦样区域划分不科学、扦取样品代表性不足、扦样效率不高等问题,以及"人情粮"等舞弊风险,提出一种基于双目立体视觉的粮食智能随机扦样方法.首先使用双目立体相机获取散粮运输车的左右图像,利用图像分割技术自动识别车厢厢体及装粮区域,然后按照预先设定的随机扦样规则划分扦样区域并得到一系列扦样点,接着通过视差分析和立体匹配得到扦样点的三维坐标信息,最后自动生成扦样机控制指令,实现全过程智能随机扦样.
双目立体视觉、图像分割、立体匹配、随机扦样
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TP391.41;TN911.73;F275
2023-10-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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