基于小麦籽粒高光谱特征的品种鉴别研究

摘要：

为探究高光谱成像技术在小麦籽粒品种鉴别等的研究,以15种品种已知的小麦籽粒为对象,分别采集样品的光谱和图像信息.运用主成分分析法优选三个特征波长(447 nm、615 nm、955 nm),提取特征波长下小麦籽粒图像的形态特征(面积、周长、圆度、长轴长度、短轴长度)和纹理特征(均值、标准差、熵).应用Bayes判别分析法进行多元统计分析,建立判别函数判别回代准确率为99.9％,交叉验证的准确率为98％,模型的判别效果良好.研究表明利用高光谱成像技术结合Bayes判别分析的方法可用于小麦籽粒品种的鉴别.

关键词：品种、高光谱成像技术、小麦籽粒、Bayes判别分析

所属期刊栏目：46

分类号：O65;X53

资助基金：国家重大科学仪器设备开发专项,光栅型近红外分析仪及其共用模型开发与应用:近红外粮食检测应用研究及专用仪器开发2014YQ4703770401

在线出版日期：2017-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：30-35