基于云遗传 RBF 神经网络的储粮温度预测研究

摘要：

采用基于云理论的遗传算法对RB F神经网络算法进行优化，将优化后的算法引入到储粮温度参数分析中，对粮堆内部温度环境的变化情况进行预测。实验结果表明：优化后的算法对粮堆内温度预测具有较好的效果，预测的拟合程度很高，进而证明优化后的温度预测模型的有效性和可行性。

关键词：云理论、遗传算法、RBF神经网络、温度预测

所属期刊栏目：45

分类号：S33;TP3

资助基金：国家“十二五”科技支撑计划项目2013BAD17B04；粮食行业公益性专项201313008

在线出版日期：2016-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-3,7