10.3969/j.issn.1000-6958.2016.01.005
基于BP神经网络的储粮就仓干燥通风时长预测模型
基于储粮通风传热传质模型模拟数据,建立就仓干燥通风时长的BP神经网络预模型,并在MATLAB进行仿真模拟实验.结果表明,该模型能够用于就仓干燥通风时长预测,具有很好的应用价值.
BP神经网络、就仓干燥、通风时长、预测模型
45
S37;TS2
北京联合大学新起点计划ZK10201401
2016-06-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
21-25
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10.3969/j.issn.1000-6958.2016.01.005
BP神经网络、就仓干燥、通风时长、预测模型
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S37;TS2
北京联合大学新起点计划ZK10201401
2016-06-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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