数据挖掘技术在中医四诊研究中的应用

摘要：

中医四诊信息具有非量化、繁杂的特点,常规统计分析方法难以充分发掘中医四诊数据中隐含的知识.数据挖掘(data mining,DM)是知识发现的关键技术之一,近年来,其在中医四诊领域的应用不断深入,特征提取、神经网络、聚类分析、关联规则以及决策树等DM方法在中医四诊信息的提取、识别分类等方面发挥了重要作用,弥补了人工统计分析的不足,对中医四诊智能化的发展发挥出了很好的促进作用.本文系统分析和梳理了近5年各类DM方法在中医四诊领域的应用情况,并从中医望、闻、问、切及四诊合参5个方面以及针对四诊不同类型数据的数据挖掘方法进行了系统化的分析与探讨,以期为未来中医四诊数据挖掘研究提供借鉴.

关键词：数据挖掘、中医四诊、神经网络

所属期刊栏目：51

分类号：R241.2(中医临床学)

资助基金：中国中医科学院科技创新工程项目;中国中医科学院科技创新工程项目;中国中医科学院基本科研业务费自主选题项目;国家重点研发计划

在线出版日期：2024-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：50-54,后插3