基于数据挖掘的吴鞠通治疗小儿痘证用药规律研究

摘要：

目的 基于数据挖掘技术探讨吴鞠通治疗小儿痘证的用药规律,为临床治疗相关疾病提供新思路和方法.方法 应用Excel软件对《吴鞠通医案》小儿痘证相关条文处方进行数据录入,利用IBM SPSS Statistics 25及IBM SPSS Mod-eler 18进行频数、性味归经、聚类、关联规则分析.结果 收集到处方214首、中药130味、总使用频次2307次.其中使用频次＞40次的药物共有15味,药性以寒、温、平为主,药味以甘、辛、苦为主,归经主要归入肺经、肝经、脾经、胃经.通过Apriori算法关联规则分析,得到常用药队,通过聚类分析可得到8个聚类药物组合.结论 吴鞠通治疗小儿痘证注重辨证,灵活应用凉泻或温补之法,重点在于解毒,需彻底清除痘毒.

关键词：数据挖掘、吴鞠通、小儿痘证、用药规律

所属期刊栏目：50

分类号：R249(中医临床学)

资助基金：国家重点研发计划;国家重点研发计划;广西研究生教育创新计划项目

在线出版日期：2023-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：125-129,后插4