基于FP-Growth算法探析肝郁痰凝型乳癖的组方规律

摘要：

目的:基于FP-Growth算法探析肝郁痰凝型乳癖的组方规律.方法:通过搜集自中国知网(CNKI)数据库收录期刊以来至2018年11月的中医对肝郁痰凝型乳癖的中药内服汤剂处方,利用RapidMiner和SPSS软件对处方进行分析和归纳.结果:对227个处方进行分析,其中高频药物24味,核心规则组合48个,聚类组合4组.高频药物使用趋势中,茯苓、橘核呈上升状态,穿山甲、丹参、川芎呈下降状态,郁金、青皮呈波动状态.结论:近30年CNKI数据库中治疗肝郁痰凝型乳癖的中药处方是以疏肝理气、化痰散结、活血化瘀为治疗原则,高频使用疏肝、化痰散结、活血、理气、健脾类药物,以疏肝、理气、活血药;化痰散结、活血、理气药;疏肝、健脾、化痰散结药为高规则相关性的药物组合,综合聚类组合及药物使用趋势,可向临床医生治疗该病提供用药思路和借鉴依据.

关键词：肝郁痰凝、乳腺增生症、FP-Growth、RapidMiner、关联规则、组方规律

所属期刊栏目：46

分类号：R655.8(外科学各论)

资助基金：黑龙江省自然科学基金面上项目;黑龙江省博士后科研启动基金

在线出版日期：2019-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2151-2155,后插6