基于数据挖掘的弥漫性肺间质疾病中医证候诊断模型建立研究

摘要：

目的:基于数据挖掘技术,探索弥漫性肺间质疾病中医证候诊断标准模型.方法:采用流行病学方法,收集弥漫性肺间质痰病临床调查资料475份.采用人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)、模糊系统(fuzzy system,FS),构建基于动态Kohonen网络的自适应模糊推理系统模型.通过Fisher-iris数据检验模型可靠性.最后用该模型对临床数据挖掘,依据中医基础理论,获得弥漫性肺间质疾病常见证候诊断标准,并检验其合理性.结果:弥漫性肺间质疾病常见有痰瘀阻肺证、肺肾气阴两虚证、肺肾气虚证、痰热壅肺证、痰湿壅肺证等5个证候.证候诊断标准诊断符合率为73.8%.结论:该模型适用于中医证候诊断标准的研究,方法合理,结果可靠.

关键词：弥漫性肺间质疾病、证候诊断标准、数据挖掘、动态Kohonen网络

所属期刊栏目：37

分类号：R2-03

资助基金：河南省高等学校新世纪优秀人才支持计划2006HANCET-05

在线出版日期：2011-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2333-2335