虚寒证的微观化诊断方法初探
目的:以基因表达谱数据为基础探寻证侯-诊断新模式.方法:利用基因表达谱数据和分析工具--基因芯片预测分析(PAM)和支持向量机(SVM),以已知类别的10个样本建立判别模型,再对新的样本进行预测.结果:两个预测工具PAM、SVM对建模的10例已知类别的判断准确率均为100%,对4例新样本的预测结果一致:3例为虚寒证患者,1例为正常人,其结果和量表的主症总分具有较好的一致性.讨论:两种分类预测器对所有样本的判别和预测具有完全的一致性,利用基因表达谱数据结果和分析工具对临床证候的微观化、定量化诊断具有一定的可行性.
基因表达谱、SVM、PAM
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R2-03
国家自然科学基金;河南省医学创新人才工程项目;河南省科技攻关计划;河南中医学院博士科研基金
2010-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
841-843
