探讨一种机器学习方法在临床药学领域的应用进展

摘要：

目前基于XGBoost算法构建的模型已经广泛地运用于医学、药学领域中,而在临床药学细分领域也已实现多个方面的应用,如临床合理用药、药物不良反应预警以及药物的疗效评价及耐药性机制研究等.本文就上述应用层面进行综述,有助于临床药师深入了解XGBoost算法在临床的应用特点,增进临床用药的安全性、有效性、精准性、经济性.

关键词：XGBoost、机器学习、临床药学

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.41;TP181;R969.3

在线出版日期：2022-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：563-567