大数据背景下政策议程设置的问题探析
政策议程设置是政策制定的首要环节,是社会问题转化为政策的关键一步.本文以多源流理论为基础,按照问题源流、政策源流、政治源流及三源流耦合的顺序,简要分析了在实际议程设置中,三种源流可能产生的政策供给滞后于公众需求、方案不兼容导致碎片政策、决策者遮蔽次要施政需求和政策执行困难被责令废止的负面问题,并在相关理论基础上结合大数据的发展理念和成果,通过媒体触发、数据驱动、俯听民意、加强评估等手段对负面问题进行规避和解决,为我国政策议程设置的发展和完善提供了新的方案和思路.
大数据、政策议程、多源流理论
D63(国家行政管理)
2017-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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