鸡舍环境细菌的神经网络模型相关分析

摘要：

本研究通过检测中、小型养殖场及农户鸡舍环境中细菌总数、大肠杆菌数和小气候部分因素,应用神经网络模型评价同期鸡群发病率,死亡率及亚临床状态.研究选择BP(Back-propagation)神经网络建立针对鸡发病率、生产性能等指标的非线性评估模型,以平均相对误差和平均绝对误差两项指标,评估现场数据同计算结果两者模型拟合程度,经多次调试,最终研究采用共轭梯度算法中的Fletcher-Reeves算法初步构建模型.共采集20鸡舍环境样本,16鸡舍用于模型学习训练和自身检测,另外4鸡舍用于进行模型泛化能力检测,误差均小于10%.该模型在中小型养殖场及农户使用,可以揭示鸡舍环境和鸡群健康状态的相关性.

关键词：流行病学、BP神经网络、环境菌、定价评估

分类号：S851.2+4(动物医学（兽医学）)

资助基金：东北农业大学创新团队课题2007,黑龙江省教育厅科学技术研究项目SARS专项资金2003fz012

在线出版日期：2009-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：65-68