基于SWAT模型太子河流域径流模拟
在太子河流域建立了SWAT(Soil and Water Assessment Tool)分布式水文模型,并采用S U FI-2算法进行参数敏感性分析以及参数率定、模型验证与不确定性分析,对太子河流域的1956—2016年水文过程进行了模拟.研究结果显示:①模型运行时所用的一些水文参数,会影响模型的模拟结果,如基流α系数ALPHA_BF、地下水延迟时间GW_DELAY、土壤蒸发补偿系数ESCO、浅层地下水再蒸发系数GW_REVAP、最大冠层蓄水量CANMX、生物混合效率系数BIOMIX、SCS径流曲线系数CN2、饱和水力传导系数SOL_K、土壤饱和容重SOL_BD、土壤表层到底层的深度SOL_Z这几个参数最敏感;②太子河流域所有水文站的月径流模拟线与实测径流线较接近,率定期和验证期水文站的决定系数R2值均大于0.5,Nash-Sutcliffe系数(ENS)均大于0.5,太子河流域SWA T模型月径流模拟效果较好;③太子河流域实际蒸散发量的空间分布呈现由西向东递减的趋势,西部平均蒸散发量约为550 m m,东部平均实际蒸散发量约为431 m m.太子河流域产水量的空间分布呈现由西向东递增的趋势,东部平均产水量约为547 m m,西部平均产水量约为149 m m.
太子河、SWAT分布式水文模型、SUFI-2算法、决定系数、Nash-Sutcliffe系数
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P343.1
2021-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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