双加权Schatten-p范数最小化彩色图像去噪

摘要：

相对于灰度图像去噪,彩色图像去噪更难,这是当今研究热点之一.针对彩色图像去噪问题,提出了一种双加权Schatten-p范数最小化的彩色图像去噪算法.该方法首先对R,G,B 3个通道分别进行分块,并将分块矩阵连接起来以利用通道冗余,然后根据各个通道内不同的噪声统计量引入加权矩阵,用来平衡数据保真度.利用加权Schatten-p范数作为低秩惩罚项,构建一个带有等式约束的优化问题,利用交替乘子方向法进行求解,每个迭代更新步骤都存在闭式解,确保最终结果的收敛性.实验结果表明,与最新去噪算法对比,所提出的算法在相同条件下具有更优的性能.

关键词：彩色图像去噪、Schatten-p范数、低秩、交替乘子方向法

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61771229

在线出版日期：2020-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：433-440