大连市2016—2017年PM2.5质量浓度时空 分布特征研究及相关性分析
以大连市为研究区域,基于2016—2017年大连市9个国控自动空气质量监测站的PM2.5质量浓度逐小时监测数据,整理、筛选得到52029个有效样本数据,探讨PM2.5质量浓度时空分布特征,分析其年、季节、月份、日均值变化规律,进行PM2.5质量浓度与SO2和CO的相关性分析.结果表明:2017年较2016年PM2.5质量浓度有所下降,1 a中浓度由高到低的季节依次是冬、春、秋、夏.PM2.5质量浓度月均值呈V型分布,2016年和2017年最大值分别出现在12月和3月,最小值均出现在8月.日变化呈多峰型分布,峰值出现在早高峰8:00前后及夜间22:00.各站点月均值变化趋势大体一致,均呈V型分布.位于工业区的站点PM2.5质量浓度都相对高于居民区,位于海边和郊区的居民区PM2.5质量浓度相对低于市中心的居民区.PM2.5质量浓度与SO2和CO均呈现极显著相关性,Pearson相关系数分别是0.584和0.730,说明工厂废气排放及机动车尾气排放对空气质量产生了不容忽视的影响.
PM2.5、时空分布、大连市、相关性
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P413(大气探测（气象观测）)
国家自然科学基金资助项目11547234;辽宁省大学生创新创业训练计划项目201910165094;大连市高层次人才创新支持计划项目2017RQ141
2020-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
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