概率约束优化问题的一个光滑D.C.近似
概率约束优化问题通常是非凸且非光滑的,因而在数值计算上存在困难.基于Pinar-Zenios光滑和函数,建立了概率约束优化问题的一个光滑D.C.近似问题,提出了求解光滑D.C.近似问题的序列凸近似(SCA)算法,分析了初始解的选取方法,并讨论了算法的收敛性,收敛定理表明可以由SCA 算法可以得到光滑D.C.近似问题的 KKT点,并且在迭代过程中,确保了由 SCA 算法生成的解序列的极限点是近似问题的KKT点.
概率约束、Pinar-Zenios光滑和函数、光滑D.C.近似、序列凸近似算法
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O221.5(运筹学)
国家自然科学基金资助项目11671184;辽宁省自然科学基金指导计划项目201602459;辽宁省高校科学研究项目L2015291
2018-04-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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