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10.11679/lsxblk2015040439

基于A RMA模型的病虫灾受灾面积的分析与预测

引用
考虑到气象等环境因素对病虫灾受灾面积的影响,利用湖北省某一时间段病虫灾受灾面积的具体数据,检测数据的平稳性。如果数据平稳,建立相应的病虫灾受灾面积的ARMA时间序列模型,并直接进行以下操作:首先,结合MATLAB ,EVIEWS 等软件,对病虫灾受灾面积模型进行定阶,参数估计;其次,检验病虫灾受灾面积模型的平稳性和白噪声,检验结果不合理时重复操作。待病虫灾受灾面积的模型合理后,对病虫灾受灾面积进行预测。如果数据不平稳,利用差分或其他方法对其进行平稳化处理,建立模型并重复上述操作。本研究可为病虫灾害的预防与防治工作提供理论依据。

A RM A模型、病虫灾受灾面积、模型平稳化、预测

O221.61(运筹学)

辽宁省高等学校科学研究一般项目L2014454

2016-03-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

439-445

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