一类非凸优化问题的 UV-分解方法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.11679/lsxblk2015040433

一类非凸优化问题的 UV-分解方法

引用
对于非光滑优化问题的研究往往从非光滑函数的本身出发,未曾考虑其特有的结构,即函数本身可能包含光滑部分.U V-分解理论是借助于凸函数中的光滑信息得到函数的光滑近似进而解决凸优化问题的一种新的方法,而Bundle方法是处理某些非光滑无约束优化问题的可执行算法.考虑到2种方法的各自特点,将这2种方法相结合,针对由非光滑的凸函数与光滑的非凸函数的和函数构成的一类函数进行研究,并借助于下半连续函数的迫近次微分,得到这类函数的UV-空间分解,U-Lagrange函数的一些性质,给出了结合Bundle方法的UV-分解算法,用于求解所研究函数的极小化问题,并证明了算法的收敛性.

非光滑优化、凸函数、UV-分解理论、Bundle算法

O221.2(运筹学)

国家自然科学基金项目11171138;辽宁省教育厅科学研究一般项目L2015291

2016-03-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

433-438

相关文献
评论
相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn