求解机会约束优化的L og-Si gmoi d近似问题的样本均值近似方法

摘要：

样本均值近似（SAA）方法在机会约束优化问题中扮演着重要的角色。基于机会约束优化问题的Log-Sigmoid近似，探讨求解Log-Sigmoid近似问题的样本均值近似方法。构造了约束函数的样本均值近似函数，建立了相应的样本均值近似问题，并且证明当样本数量足够大时，样本均值近似问题的最优值和最优解集分别以概率为1收敛于Log-Sigmoid近似问题的最优值和最优解集。

关键词：样本均值近似、机会约束、Log-Sigmoid近似

分类号：O241.5(计算数学)

资助基金：国家自然科学基金项目11171138

在线出版日期：2014-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：153-156