机会约束优化问题的Log-Sigmoid近似

摘要：

许多具有重要价值的实际问题的数学模型均为机会约束优化问题，该类问题通常是非凸且非光滑的，有效求解方法多集中于凸近似。基于Log-Sigmoid函数，将机会约束函数光滑化并且建立相应的光滑近似问题。通过收敛性分析，证明了当参数充分小时，光滑近似问题的可行集、最优值和最优解集分别收敛于真问题的可行集、最优值和最优解集。

关键词：机会约束、D .C .近似、Log-Sigmoid近似、收敛性分析

分类号：O221.5(运筹学)

资助基金：国家自然科学基金项目1171138

在线出版日期：2013-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：457-461