一种基于对话的电子商务推荐系统

摘要：

提出了一种基于AIML的自然语言对话型的智能电子商务推荐系统.首先通过构建用户模型,对某类特定用户生成相应的产品推荐列表,从而完成系统对用户的首次产品推荐；其次通过引人AIML人工智能标记语言,构建专家知识库,通过系统与用户之间多次的自然语言交互,找到用户的兴趣点,修正首次的产品推荐列表.这种系统通过交互能力的改善和产品推荐准确性的提升,可以提高用户的满意度.

关键词：电子商务、AIML、协同过滤、推荐系统

所属期刊栏目：34

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：175-178